KI-gestützte Business Applications & Agents

Wir befähigen Schweizer Unternehmen, KI-gestützte Lösungen mit Copilot Studio, AI Builder und Agent Workflows selbst umzusetzen und zu steuern.

Was wir anbieten

Vom Use Case bis zum laufenden Betrieb

💡Einstieg & Konzeption

  • Case Envisioning Workshop

  • Machbarkeitsanalyse & Business Case

  • KI-Readiness Check

  • Use Cases gemeinsam mit deinem Team erarbeiten

⚙️Entwicklung & Integration

  • Copilot Studio Agents & Assistenten

  • AI Builder Modelle in bestehende Flows

  • Agent Workflows & Multi-Agent-Orchestrierung

  • Architektur mit Power Platform Lösungen

  • Know-how Transfer während der Umsetzung

🔒Governance & Steuerung

  • Copilot Governance Setup

  • DLP-Richtlinien für KI-Features

  • Zugriffs- und Lizenzsteuerung

  • Befähigung von Admins zur selbstständigen Steuerung

Befähigung statt Abhängigkeit

Wir bauen keine Lösungen, die nur wir verstehen. Unser Ziel ist, dass Ihr Team selbst die Lösungen verwaltet und weiterentwickelt - mit uns im Hintergrund, wenn nötig.

🎓 Know-how Transfer

Wir erklären, was wir implementieren. Ihr Team versteht die Lösung, nicht nur das Resultat.

🧭 Governance selbst betreiben

Nach unserem Governance-Setup wissen die Admins genau, was sie steuern müssen. Auf Wunsch führen wir periodische System Checks und Admin Monitorings durch, damit die Plattform langfristig sauber bleibt.

🔧 Citizen Developer Enablement

Wir schulen und coachen Mitarbeitenden, damit sie Lösungen selbst anpassen und weiterentwickeln können.

📄 Dokumentation & Übergabe

Jede Lösung wird dokumentiert übergeben: Architektur, Konfiguration, offene Punkte.

Integration mit bestehenden Power Platform Lösungen

KI wird dort integriert, wo Ihre Prozesse bereits laufen: in Power Apps, Power Automate, Dataverse, SharePoint, Teams und Power Pages.

Bestehende Lösung KI-Erweiterung / Integrationsmöglichkeiten
Model-Driven App
  • Copilot Studio Agents in Model-driven Apps einbinden, z. B. über den Agent Feed
  • Agent-Aufgaben im Kontext von Dataverse-Datensätzen anzeigen und bearbeiten
  • Human-in-the-loop Szenarien umsetzen: Agent schlägt Änderungen vor, Benutzer prüft und bestätigt
  • Dataverse-Daten durch KI zusammenfassen, analysieren oder für nächste Prozessschritte vorbereiten
  • Bestehende Geschäftsprozesse durch Agents, Prompts oder Power Automate Aktionen erweitern
Canvas App
  • AI Builder für Dokumente, OCR, Bilderkennung und Textverarbeitung integrieren
  • Custom Prompts über Power Fx in die App einbinden
  • KI-Ergebnisse direkt in der App prüfen, korrigieren und weiterverarbeiten
  • Benutzer bei Eingaben, Klassifikation oder Entscheidungsunterstützung begleiten
Power Automate Cloud Flow
  • AI Builder Actions für Dokumentenverarbeitung, OCR und Textanalyse nutzen
  • Prompt Builder für Zusammenfassungen, Klassifikation, Extraktion und Textgenerierung einsetzen
  • Event Trigger nutzen, damit Agents auf neue Daten oder Ereignisse reagieren können
Dataverse
  • Dataverse-Tabellen als Knowledge Source für Copilot Studio Agents nutzen
  • Dataverse MCP Server für agentische Integrationen verwenden
  • KI-Ergebnisse strukturiert in Dataverse speichern und in bestehenden Apps weiterverwenden
Microsoft Teams
  • Copilot Studio Agent als Teams Bot veröffentlichen
SharePoint
  • Sites, Dokumente, Ordner oder Listen als Knowledge Source anbinden
  • Agents für internes Know-How, Projektwissen, FAQs oder Dokumentationen erstellen
  • Copilot Studio Agent direkt auf einer SharePoint Site verfügbar machen
Power Pages (REMOVE)
  • Copilot Studio Agent direkt in ein Kunden- oder Serviceportal integrieren
  • Benutzer beim Ausfüllen von Formularen oder beim Finden relevanter Informationen unterstützen
  • Mehrsprachige Agent-Erlebnisse für externe Zielgruppen vorbereiten
Power BI / Fabric
  • Fabric Data Agent für analytische Fragen und Dateninteraktion nutzen
  • Fragen zu KPIs, Datenmodellen, Reports oder semantischen Modellen unterstützen
  • Management- und Reporting-Szenarien mit KI-gestützten Antworten erweitern
  • Insights aus Datenmodellen zusammenfassen und in Copilot Studio Szenarien einbinden
  • Analytische Agents mit Fabric, Power BI und Copilot Studio kombinieren

Hinweis: Einzelne Copilot- und Agent-Funktionen können je nach Region, Lizenzierung, Umgebungseinstellungen und Microsoft Release-Status variieren.

Copilot Governance

Kontrolle auf drei Ebenen

KI-Lösungen brauchen klare Verantwortlichkeiten und technische Leitplanken. Abgestimmt auf Microsoft 365, Power Platform und Copilot Studio.

Level 1 · Company / Tenant
Level 2 · Environment
Level 3 · Copilot / Agent
Level 1 · Höchste Ebene

Company Level

Tenant-weite Steuerung

  • Copilot-Features je Nutzergruppe aktivieren
  • Datenschutz-Vorgaben wie Opt-out für Modelltraining berücksichtigen
  • Audit-Logging im Compliance Center steuern
  • Lizenzsteuerung für M365 Copilot und Studio Capacity planen
WinOn365 hilft bei: Governance-Konzept, Setup und Befähigung Ihres IT-Teams zur dauerhaften eigenständigen Steuerung.
Level 2 · Mittlere Ebene

Environment Level

Power Platform Umgebungs-Steuerung

  • DLP-Richtlinien für Copilot Studio Agents definieren
  • Generative KI pro Environment ein- oder ausschalten
  • Copilot Studio Capacity gezielt zuweisen
  • AI Builder Credits planen und steuern
  • Managed Environments und Usage Insights nutzen
WinOn365 hilft bei: DLP-Design, Capacity-Planung und Governance pro Umgebung.
Level 3 · Niedrigste Ebene

Copilot Level

Steuerung pro Agent

  • Authentifizierung festlegen: anonym oder Entra SSO
  • Kanäle steuern: Teams, Web oder App
  • Wissenszugriff pro Datenquelle begrenzen
  • Moderation und Antwortverhalten konfigurieren
  • Konversations-Logs und Compliance-Vorgaben berücksichtigen
WinOn365 hilft bei: Sicherheitskonzept, Freigabe-Checkliste und sauberer Agent-Konfiguration.

KI-Lösungen brauchen klare Verantwortlichkeiten und technische Leitplanken — abgestimmt auf Microsoft 365 und Power Platform.

Die Technologien

Copilot Studio, AI Builder und Agent Workflows

Von Low Code bis Pro Code: Wir kombinieren Microsoft AI-Funktionen mit bestehenden Power Platform Lösungen, damit KI direkt in Apps, Prozesse und Datenquellen integriert wird.

Copilot Studio Icon
Copilot Studio

Intelligente Agents & Assistenten

Low-Code-Plattform für KI-Assistenten und Agents, mit Zugriff auf Dataverse, SharePoint, APIs, Power Automate und externe Systeme.

Mögliche Szenarien
  • Helpdesk-Agents für HR, IT, Finanzen oder interne Services
  • Kundenservice-Agents mit CRM-Integration
  • Prozess-Agents für Genehmigungen, Datenpflege und Rückfragen
  • Agents in Microsoft Teams, Microsoft 365 Copilot, Web- oder Mobile-Kanälen
  • Integration in bestehende Power Platform Lösungen
  • Computer Use für Web- und Desktop-Automatisierung, wenn keine API verfügbar ist
Für komplexere Anforderungen können Copilot Studio Agents mit spezialisierten Agents verbunden werden, zum Beispiel für Wissenssuche, Prozesssteuerung oder Prüfung.
AI Builder Icon
AI Builder

KI in bestehende Prozesse

KI-Modelle direkt in Power Apps und Power Automate - für Dokumente, Texte, Bilder und strukturierte Daten.

Mögliche Szenarien
  • Dokumentenverarbeitung für Rechnungen, Formulare, Verträge oder Anträge
  • OCR und Texterkennung
  • Objekt- und Bilderkennung
  • Textklassifikation, Entitätserkennung und Sentimentanalyse
  • AI Prompts / Prompt Builder für Zusammenfassungen, Klassifikation, Extraktion und Textgenerierung

Low Code trifft Pro Code

Viele KI-Lösungen starten mit Low-Code: schnell, pragmatisch und nah am Geschäftsprozess. Wenn Anforderungen wachsen, erweitern wir diese Lösungen gezielt mit Pro-Code-Komponenten, Azure Services und individuellen Integrationen.

Ebene Ansatz Technologien
Low Code Schnelle Umsetzung, Prototypen und fachnahe Automatisierung direkt auf der Microsoft Power Platform.
  • Copilot Studio
  • AI Builder
  • Power Automate
  • Power Apps
  • Dataverse
Pro Code Extensions Individuelle Logik, Integrationen und erweiterte Benutzeroberflächen, wenn Standardfunktionen nicht ausreichen.
  • Azure Functions
  • REST APIs
  • Custom Connectors
  • Power Platform CLI
  • PCF Components
Enterprise AI Komplexe AI-Szenarien, Modellintegration, Evaluierung und skalierbare AI-Architekturen.
  • Microsoft Foundry
  • Azure OpenAI
  • Azure AI Search
  • Prompt Flow
  • Foundry Models
✦ Copilot PoC

Vom Konzept zum funktionierenden Prototyp

Bevor ein Copilot Studio Agent produktiv eingesetzt wird, sollten Use Case, Datenquellen, Zielgruppen, Integration und Governance geklärt werden. WinOn365 begleitet diesen Prozess in zwei klar strukturierten Phasen.

Phase 1

Case Envisioning

Ziel: Den richtigen Use Case identifizieren, bewerten und sauber eingrenzen.

Inhalte:
  • Workshop mit Fachbereich und IT
  • Identifikation geeigneter AI- und Agent-Szenarien
  • Bewertung nach Nutzen, Machbarkeit, Datenlage und Prozesskomplexität
  • Auswahl geeigneter Zielkanäle, z. B. Teams, Apps oder Portale
  • Beurteilung Gorbkosten für Umsetzung (Implementation, Betriebkosten, Lizenzierung)

Ergebnis: Dokumentierter Use Case, priorisierte Anforderungen und klar definierter PoC-Scope.

Phase 2

Prototyping

Ziel: Einen validierbaren Prototyp erstellen und mit den relevanten Stakeholdern testen.

Inhalte:
  • Aufbau des Copilot Studio Agents
  • Anbindung relevanter Datenquellen, z. B. SharePoint, Dataverse, Dateien oder Webseiten
  • Integration in die Zielumgebung, z. B. Teams, Web, App oder Portal
  • Testlauf mit realistischen oder freigegebenen Testdaten
  • Validierung von Antworten, Aktionen und Benutzerführung
  • Bewertung: bereit für Pilot / nicht bereit für Pilot

Ergebnis: Lauffähiger Prototyp, dokumentierte Testergebnisse und klare Entscheidungsvorlage für den nächsten Schritt.

Häufige Fragen zu KI, Copilot Studio und Power Platform

Schau dir gerne unsere FAQs an oder kontaktiere uns direkt. Wir unterstützen dich dabei, den passenden Einstieg für deine KI-gestützte Lösung zu finden.

  • KI-gestützte Business Applications sind Geschäftsanwendungen, die künstliche Intelligenz direkt in bestehende Prozesse integrieren. Beispiele sind Power Apps mit Dokumentenverarbeitung, automatische Zusammenfassungen, intelligente Klassifikation oder AI Agents für interne Anfragen.

  • Ja, besonders wenn die Lösung sauber geplant wird. Für Schweizer Unternehmen sind Themen wie Datenstandort, Berechtigungen, Governance, Transparenz und Betrieb wichtig. KI sollte deshalb nicht isoliert eingeführt werden, sondern in bestehende Microsoft 365 und Power Platform Strukturen eingebettet sein.

  • Bestehende Power Apps, Power Automate Flows, Dataverse-Datenmodelle, SharePoint-Dokumente und Power Pages Portale können gezielt mit KI erweitert werden. Dadurch entstehen keine separaten Insellösungen, sondern integrierte Erweiterungen der bestehenden Microsoft Plattform.

  • Copilot Studio wird vor allem für AI Agents, Assistenten, Dialoge, Wissensquellen und Agent Workflows eingesetzt. AI Builder eignet sich besonders für KI-Funktionen direkt in Power Apps und Power Automate, zum Beispiel Dokumentenverarbeitung, OCR, Textanalyse, Klassifikation und Vorhersagen.

  • Ein Copilot PoC ist ein strukturierter Proof of Concept. Dabei werden Use Case, Datenquellen, Zielgruppe, Integration und messbarer Nutzen geprüft. Ziel ist ein funktionierender Prototyp, der zeigt, ob sich der Agent für einen produktiven Einsatz eignet.

  • Copilot Governance umfasst die Steuerung von KI-Funktionen auf mehreren Ebenen: Tenant, Power Platform Environment und einzelner Copilot beziehungsweise Agent. Dazu gehören Verantwortlichkeiten, Datenrichtlinien, Zugriffskonzepte, Freigaben, Monitoring und Vorgaben für den Betrieb.

  • Die benötigten Lizenzen und Credits hängen vom konkreten Szenario ab. Copilot Studio, AI Builder, Power Apps, Power Automate und Microsoft 365 Copilot haben unterschiedliche Lizenz- und Kapazitätsmodelle. Für Agents, Agent Flows, AI Prompts oder Dokumentenverarbeitung können je nach Einsatz Copilot Credits oder AI Builder Credits relevant sein. Eine erste Schätzung ist mit dem offiziellen Copilot Credit Estimator möglich:
    https://microsoft.github.io/copilot-studio-estimator/

  • Ja. Nach dem Go-live unterstützen wir bei Monitoring, Optimierung, Governance, Support und Weiterentwicklung. Ziel ist, dass Ihr Team die Lösung versteht, betreiben und schrittweise selbst weiterentwickeln kann.

Möchten Sie Ihre Power Platform Lösung mit KI erweitern oder eine neue KI-gestützte Lösung entwickeln?

Kontaktieren Sie uns – wir prüfen gemeinsam den passenden Einstieg für Ihre Apps, Prozesse und Datenquellen.